2026小鹏新春发布会后媒体群访何小鹏：下半年，我们会把自动驾驶能力带到全球

当前，自动驾驶技术正以一种前所未有的速率进行迭代，特斯拉FSD所展现出的实测表现，以及小鹏VLA所采取的激进路线，引发了业界针对技术路径以及商业化落地的深度思考。

特斯拉FSD的长距离实测验证

对于特斯拉FSD而言，在美国所进行的真实路测期间，它呈现出令人惊叹的稳定性，就如同大卫·莫斯这类用户达成了超过一万公里的无接管行驶状况，这般情形为高级别自动驾驶所要具备的可靠性给予了强有力的实际证明，并且，FSD V12版本运用了端到端神经网络，在面对复杂路况时所做出的决策愈发类似于人类驾驶员的表现。

占据着大量真实数据，这是FSD得以进化的基石存在。特斯拉于全球范围内，拥有数量达数百万辆的、搭载了HW硬件的车辆，每日都会收集极大量的行车数据，以用于模型训练。像这般的规模以及极具特色的数据闭环能力，乃是当下其他厂商在短时间之内没办法去复制的核心优势所在。

跳过L3直接迈向L4的逻辑

小鹏预估2026年有可能径直从L2跃升至L4，重点在于责任的划分，L3规定驾驶员在系统发出请求之际要随时进行接管，这般模糊不清的责任判定在实际情形里极容易引发事故以及法律方面的纠纷，完全没有人员参与的L4或者限定场景的L4反倒能够明确责任的主体。

在技术实现这一角度来看，L3属于过渡方案，与其耗费巨大资源去处理人机共驾那复杂的交接难题，倒不如集中精力去攻克特定场景之下的全无人驾驶，就像在高速、园区等封闭或者结构化道路去达成L4，这样其商业化路径会更为清晰。

未来三年竞争焦点转移

随着基础辅助驾驶功能渐渐趋于相同，竞争会朝着用户体验和成本转变。能不能给到如同“老司机”驾驶那般的顺畅驾乘感受，还有能不能借助技术创新在极大程度上把硬件成本降下 ，这将会成为车企取得胜利的关键所在。

另一核心是数据驱动以及软件迭代能力，自动驾驶的关键性较量最终是AI能力的激烈比斗，能够高效运用数据之人，能够迅速优化算法模型之人，并且能够借助OTA持续为用户提升体验之人，便能够构建起长期的坚固壁垒，特斯拉的订阅制收入已然论证出软件的重要价值 。

小鹏在AI领域的独特优势

深度整合于研发与制造全链条的是小鹏的AI能力，其针对中国复杂道路环境进行大量优化的，也就是其自研的被称为XNet感知架构和XPlanner决策规划模型的东西，在城区场景表现具有本土化优势 ，所以是这样 。

小鹏正朝着从汽车公司转变为AI科技公司的方向发展，其商业化的路径呈现出清晰的态势。一方面借助“AI代驾”等功能这种方式来达成软件付费的目的，另一方面把智驾技术朝着平台化的方向推进，以此来谋求向其他车企或者行业输出技术解决方案这样的行为，进而创造出新的增长点。

增程技术路线的选择与市场反馈

小鹏面对市场承压时，所做出的选择增程路线之举，是基于针对用户需求的务实判断而产生的。增程式结构具备相对简单的特性，它能够提供那种不存在里程焦虑情况的纯电体验，而且其开发周期和成本处于可控状态，凭借这些优势，它能够快速地丰富起产品矩阵，可以覆盖规模更大的用户群体 。

市场表现之中的X9增程版，助力小鹏对技术路线可行性予以验证。用户反馈使得市场对于“带电长续航”车型的旺盛需求得以确认，这会直接对P7 +、G7等未来车型有关动力布局的决策起到指导作用，并且会加速SUV产品线的全面焕新。

渠道拓展与供应链韧性建设

于产品大年之际，渠道变革有着相当关键的意义，小鹏打算推动渠道向下延伸，增添三四线城市的接触点，并且对现有的门店运营效率予以优化，以此来为多款新车的上市推出以及用户体验提供支撑 。

在供应链管理方面，小鹏会强化关键零部件的多源供应布局，和核心供应商构建更紧密的战略合作以及联合开发关系。与此同时，借助数字化系统提高供应链透明度与响应速度，从而应对多车型共线生产所带来的复杂挑战。

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